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双目标优化模型解决即时预订响应难题

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AI 综述

一项智能即时预订筛选系统提出采用双目标优化模型,旨在解决混合列表中房东响应延迟与拒订问题。该系统通过A/B测试验证,其性能优于传统的人工调参模型,证明其在提升预订效率方面的有效性。 目前该系统已部署于生产环境,日均服务数百万用户。在保持整体预订率不下降的前提下,该模型最大化了即时预订率,同时有效提升了房东对即时预订请求的采纳率。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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10月28日
  1. arXiv · AI
    基于双目标优化的智能即时预订筛选模型

    论文提出一种智能即时预订筛选系统,采用双目标优化,在保持预订率不降的前提下最大化即时预订率,已通过A/B测试验证其性能优于人工调参模型。 该系统部署于生产环境,每日服务数百万用户,同时提升了房东的即时预订采纳率,有效缓解了混合列表中的响应延迟与拒订问题。

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1010月28日 13:00
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