ConsMSA提出语义分布一致性提升多模态情感分析效率

1. 12:00
   arXiv · ML

   ConsMSA：面向多模态情感分析的语义分布一致性学习

   ConsMSA通过形式化模态内与模态间语义分布一致性，在多模态情感分析中实现SOTA性能。 该模型利用一致性感知信号对齐潜在分布并重加权Token，在CMU-MOSI等基准上验证了鲁棒性。 仅需保留10%的Token即可维持准确率，确立了语义一致性提升计算效率的基础。

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