SENTRY 发布用于实时音频深伪检测的流式边缘信任引擎

arXiv 于 2026 年 10 月 20 日发表 SENTRY 论文。SENTRY 是一款面向网络边缘的硬件流式信任引擎，用于实时音频深度伪造的在线检测。 该引擎采用整数提升小波前端与无乘法变换组，结合梯度提升树分类器与马氏距离 OOD 检测器。其分类器与融合阶段针对 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 进行综合，不使用 DSP 切片，在特征向量就绪后 220 纳秒内返回判决结果。 在 WaveFake 数据集上，SENTRY 的闭集准确率为 98.75%，EER 为 1.25%。论文指出，对未见生成器的泛化能力留待后续工作。

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