PACE发布LLM分支并行服务系统
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PACE发布LLM分支并行服务系统
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AI 综述
Swapnil Gandhi等人在arXiv上发布PACE，这是一种针对LLM服务的按步准入控制器，该工作已被NeurIPS'26接收为相机就绪版。 PACE将LLM服务中的分支并行视为机会性宽度，其核心机制是基于共享KV cache解耦计算与内存，仅当预测的分支外部性符合当前批次的松弛预算时才准入门槛。在Qwen3-32B上，相比无分支并行，PACE将goodput提升1.77倍，同时保持99%的SLO达成率。 该系统在五个额外的稠密与混合专家模型（最大671B参数）上实现了1.72至2.15倍的增益。相关代码已公开。
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报道时间线
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11月3日
- arXiv · AIPACE 提出按步准入控制器，将 LLM 服务中的分支并行视为机会性宽度，在 Qwen3-32B 上较无分支并行提升 1.77 倍 goodput。
该机制基于共享 KV cache 解耦计算与内存，在五个模型（最大 671B 参数）上实现 1.72–2.15 倍增益，保持 99% SLO。
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