FOCUS发布跨数据集视网膜模型基准

David Restrepo等人发布了FOCUS眼科跨数据集基准，旨在评估视网膜眼底模型的跨数据集泛化能力。该基准涵盖从基础视觉编码器到多模态大语言模型（MLLM）的多类架构。 FOCUS基准在10个公开数据集上评估了532个基础配置和228个经LoRA微调的MLLM配置，任务覆盖糖尿病视网膜病变及青光眼。测试显示，通用视觉编码器平均排序性能最强，而医疗MLLM表现不稳定；双编码器VLM经轻量化适配后性能显著提升。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。