ChatT2多智能体框架论文v2发布

Qiandi Gao及其团队于2026年10月22日在arXiv平台更新了编号为2609.25620的论文v2版本。该论文介绍了基于大语言模型的多智能体框架ChatT2，专为细菌II型聚酮类天然产物研究领域设计，旨在解决新手探索微生物天然产物的复杂性难题。ChatT2框架由导师、执行器和评估器三个智能体组成。导师利用链式推理（CoT）提示词精炼用户意图；执行器通过检索增强生成（RAG）整合多模态信息并调用生物信息学工具；评估器则确保输出信息的丰富性与准确性。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。