Residual Gates加速扩散模型训练机制研究

2026年11月2日，arXiv发布研究指出扩散模型训练加速主要源于AdaLN-Zero残差门α的重组织，而非辅助目标强制的特征结构。\n\n研究发现加速模型对α扰动高度敏感，其门控几何反映了类别间的语义关系。同时引入归一化参与率（nPR）指标，表明更广泛的门控参与对应更高的生成质量。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。