开发者构建AI代码库搜索POC并探讨扩展架构
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开发者构建AI代码库搜索POC并探讨扩展架构
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AI 综述
2026年11月4日，一名开发者在社交媒体分享了其在AWS ECS上构建AI代码库搜索POC架构的经验，并公开寻求反馈。 该POC系统的工作流程为克隆私有GitHub代码仓库，使用SCIP等工具进行代码索引并存储于PostgreSQL数据库，最终通过AWS Bedrock平台的Claude模型查询生成回答，目前运行良好。 该开发者计划将此架构扩展至支持数百个私有代码仓库及多种编程语言，并重点针对PostgreSQL在大规模场景下的适用性、代码的增量索引机制，以及现有代码搜索平台方案等架构选型问题，向社区征求建议。
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最新进展11月4日 20:21
构建跨数百个私有 GitHub 仓库的 AI 代码库搜索：架构与选型探讨报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- R/ArtificialInteligence构建跨数百个私有 GitHub 仓库的 AI 代码库搜索：架构与选型探讨
开发者在 AWS ECS 上构建代码库搜索 POC，使用 SCIP 工具索引代码并存入 PostgreSQL，通过 Claude 经 AWS Bedrock 查询生成回答。 目前运行良好，但寻求针对扩展至数百个仓库及多语言环境的架构建议，重点关注 PostgreSQL 适用性、增量索引及现有平台方案。
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