RecGroupMemory群体记忆工作流发布

Wendong Zhang等团队提出RecGroupMemory工作流，为电商推荐系统提供群体级用户记忆支持。该工作流将记忆构建与基于反馈的修订分离，使编排型大模型能利用前一天的用户反馈优化推荐决策指引，同时通过验证检查确保反馈修订后关键数值保持不变。 在淘宝低消费用户群体的在线实验中，三种配置呈现差异化效果：无记忆基线未带来交易用户提升，无反馈记忆使被引导交易用户数提升1.58%，而有反馈记忆组则提升至1.78%，表明反馈感知机制能有效改善推荐引导效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。