无训练多智能体系统 EpidemIA 提出

研究人员 Giulio Colombini 等人提出无训练多智能体系统 EpidemIA。该系统基于本地开源权重LLM，用户可通过自然语言对话调用专家编写的模块化流行病学模型，进行预测与统计分析。 EpidemIA 系统运行于单 GPU 工作站。研究团队在博洛尼亚 IRCCS Sant'Orsola 急诊科数据集上验证了其可行性，表明 LLM 技术有助于克服复杂动态模型学习曲线陡峭的障碍。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。