ODE:视觉原生多模态深度搜索智能体的在线策略数据演化框架
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ODE:视觉原生多模态深度搜索智能体的在线策略数据演化框架
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AI 综述
ODE框架提出图像库引用协议,使中间视觉证据可被后续工具复用,并通过闭环数据生成器实现SFT和RL数据策展。 该框架支持在线策略数据演化,每轮从被训练策略的rollouts中提炼数据。 在8个多模态深度搜索基准测试中,Qwen3-VL-8B智能体平均准确率从24.9%提升至39.0%,30B模型从30.6%提升至41.5%。
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最新进展11月5日 13:00
ODE:面向视觉原生多模态深度搜索智能体的在线策略数据演化框架报道时间线
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11月5日
- arXiv · NLPODE:面向视觉原生多模态深度搜索智能体的在线策略数据演化框架
ODE框架提出图像库引用协议,使中间视觉证据可被后续工具复用,并通过闭环数据生成器实现SFT和RL数据策展。 该框架支持在线策略数据演化,每轮从被训练策略的rollouts中提炼数据。 在8个多模态深度搜索基准测试中,Qwen3-VL-8B智能体平均准确率从24.9%提升至39.0%,30B模型从30.6%提升至41.5%。
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