小模型推理中的隐藏界面税：CACC技术提升准确率

小模型在生成重排过程中存在“隐藏界面税”，这一现象会导致正确候选项无法被准确选定。为解决该问题，研究者提出了CACC接口层技术。 CACC接口层通过修复片段和模式对齐来优化推理过程，无需重新训练原有组件。在GPQA Diamond基准测试中，该方法将最终准确率从5.6%显著提升至19.2%。 结合生成端的增强优化，整体准确率可进一步提升至25.8%。该技术路径重点解决覆盖率和可转换性的分解问题，为资源受限环境下的模型推理能力增强提供了新的解决方案。

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