Wonder系统利用LLM推测性查询缩短SQL执行时间

2026年11月3日，arXiv发布论文介绍Wonder系统，该系统旨在解决代理工作流中LLM推理与数据库查询延迟的问题。系统核心机制是利用小型辅助LLM，在主要LLM进行推理的同时推测性预加载数据库资源。 具体技术路径包括预测查询形状编译、预热缓存以及预计算超集结果，从而显著缩短SQL执行的等待时长，实现查询执行与模型推理的并行化。 评估结果显示，在代理工作流场景下，该方案使SQL执行时间最多降低31.8%，总推理与执行时间最多降低22.6%，有效提升了整体生产力表现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。