HarnessMM方法：通过递归自我改进提升Agent token效率
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HarnessMM方法：通过递归自我改进提升Agent token效率
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv平台上线了由Yuhua Jiang等人提出的HarnessMM方法，其全称是Harness Minus Minus。该方法旨在通过带护栏的决策复用与递归自我改进（RSI）来提升Agent harness的token效率。目前报道仅包含该方法的提出与概念阐述，尚未提供具体的实验数据或结果细节。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月26日 12:00
HarnessMM：通过递归自我改进提升 Agent Harness 的 Token 效率报道时间线
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10月26日
- arXiv · AIHarnessMM：通过递归自我改进提升 Agent Harness 的 Token 效率
HarnessMM 提出通过带护栏的决策复用与递归自我改进（RSI）提升 Agent Harness 的 Token 效率。
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