物理AI工程化难在模块化整合与市场预测

物理AI工程化的核心难点在于需要构建模块化架构，以整合传感器、执行器与分布式计算，从而应对实时约束及多物理系统复杂性。其具体挑战包括处理非结构化环境中的未知边界情况，确保系统的安全性与可维护性，以及满足边缘侧多模态实时推理的需求。 据行业预测，到2030年全球物理AI市场规模预计将达到4300亿欧元。目前，已有58%的企业在有限度地使用该技术，预计该比例将在两年内提升至80%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。