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论文提出微调法降低 Whisper 静默幻觉率

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AI 综述

arXiv最新论文指出，Whisper在纯静默音频中产生幻觉词的比例高达61.9%，严重影响识别准确性。研究者针对此问题提出合成正样本微调法。该方案利用语音合成系统生成6,267条正样本进行微调。实验结果显示，该方法将静默音频的幻觉率从61.9%大幅降低至2.4%。在真实无语音音频场景中，出词率从99.9%降至47.8%。同时，短语恢复率从69.8%提升至82.7%，有效改善了模型表现。该方法在保持英语准确率的所有测试对中均有效。

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最新进展10月20日 12:00

论文提出合成正样本微调法，将 Whisper 静默幻觉率从 61.9% 降至 2.4%

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10月20日

12:00
arXiv · NLP精选
论文提出合成正样本微调法，将 Whisper 静默幻觉率从 61.9% 降至 2.4%
arXiv 论文针对 Whisper 在纯静默音频中产生 61.9% 幻觉词的问题，提出使用语音合成系统生成 6,267 条正样本进行微调。实验显示该方法将静默音频幻觉率降至 2.4%，真实无语音音频出词率从 99.9% 降至 47.8%，同时短语恢复率从 69.8% 提升至 82.7%，在保持英语准确率的所有测试对中均有效。

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