AWS发布SageMaker TTS扩缩容测算教程
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AWS发布SageMaker TTS扩缩容测算教程
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AI 综述
2026年10月23日，AWS在机器学习博客发布指南，针对在Amazon SageMaker AI上部署Kokoro-82M文本转语音模型的场景。该教程旨在指导用户避免盲目猜测自动伸缩参数，而是基于实际负载进行科学测算。 教程核心方法强调必须通过实时端点测量获取两项关键指标：一是单实例在满足SLO下的最大并发数Q_max，二是扩容所需的总时长T_total。利用这两项实测数据推导阈值，可确保自动化扩展目标的准确性，提升服务稳定性。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月23日 00:30
Amazon SageMaker AI TTS 自动伸缩目标设定指南报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI TTS 自动伸缩目标设定指南
在 Amazon SageMaker AI 上部署 Kokoro-82M 时，应避免猜测自动伸缩参数。方案基于实时端点测量 Q_max（单实例 SLO 内最大并发数）和 T_total（扩容总时长）推导阈值。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月23日 01:00
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- –
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