CGTNet模型与1460万晶体数据库发布

Zhilong Song等团队发布用于晶体材料筛选的CGTNet模型及整合数据库。该模型为等变图变换器，在两个公开基准测试中达到最优精度。 研究构建了包含1460万种晶体的数据库，以扩展筛选范围。结果显示，前向筛选潜力被低估，而逆向设计生成的新颖性被高估。 在逆向设计测试中，生成物包含重复成分。这些发现表明现有模型在发现全新结构方面仍有局限，需谨慎解读逆向设计结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。