AI服务质量调整价格指数论文v2版发布

Louis Yiven Zhu 发布论文 v2 版本，构建针对文本和代码 API 推理的质量调整后价格指数。研究合并 21,024 个定价与 4,605 个基准分数进行计算，覆盖 2025 年 1 月至 2026 年 7 月期间。v2 版在方法上扩展了测量误差的三种处理手段，并撤回了 v1 版本中关于特定任务的结果。数据显示，同期 log price 年降幅在匹配模型下为 0.07，而在预设 hedonic 指数下为 0.51，主要归因于在售模型的能力提升。该论文已被 NeurIPS 2026 EconML 工作坊接收为海报报告，非归档类。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。