L_p范数Zonotope最大化W[1]难证明解决开放问题
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L_p范数Zonotope最大化W[1]难证明解决开放问题
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AI 综述
2026年10月20日,arXiv发布的一项研究证实L_p范数在Zonotope上的最大化问题是W[1]-难。该结果正式解决了对应参数化复杂度的开放问题,并直接回应了COLT'25会议中提出的相关挑战。 证明进一步表明,暴力枚举算法在指数时间假设下是基本最优的。此外,研究结果通过泰勒近似推广至任意固定的p∈(1,∞)∩ℚ区间,明确了该问题在更广泛参数范围内的计算复杂性。
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最新进展10月20日 12:00
L_p 范数在 Zonotope 上的最大化是 W[1]-难,这解决了对应参数化复杂度的开放问题。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv · MLL_p 范数在 Zonotope 上的最大化是 W[1]-难,这解决了对应参数化复杂度的开放问题。
证明表明暴力枚举算法在指数时间假设下基本最优,且结果通过泰勒近似推广至任意固定的 p ∈ (1,∞)∩ℚ。 该工作解答了 COLT'25 提出的问题,并明确了使用 LLM 进行辅助研究的整个过程。
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