RuHarness：协同进化实现智能体自我改进

针对智能体自我改进中监督信号静态滞后难题，研究人员提出 RuHarness 框架。该框架通过协同进化评分标准与执行框架，从执行轨迹中持续发现行为标准并优先处理未解决的弱点。 在多样化任务和骨干模型测试中，RuHarness 表现优于基线方法，尤其在未知留出任务上优势显著。其自适应的评分标准优先级设定能有效追踪变化的弱点，支持跨进化轮次的持续改进和稳定泛化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。