AdamPM优化器论文发布
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AdamPM优化器论文发布
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AI 综述
2026年10月20日，研究者Xiaowei Ji等人在arXiv发布论文《AdamPM: 通过矩池化实现内存高效的LLM优化》。该工作提出内存高效的Adam优化器变体AdamPM，将相邻矩条目分组共享均值，使二阶矩内存降低至原需求的1/s。方法直接继承Adam超参数并易于集成现有实现，实验表明其在LLM预训练和微调中能维持模型性能与训练速度。代码已公开，系统验证了二阶矩池化作为有效设计。
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最新进展10月20日 12:00
AdamPM: 通过矩池化实现内存高效的 LLM 优化报道时间线
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10月20日
- arXiv · MLAdamPM: 通过矩池化实现内存高效的 LLM 优化
提出内存高效的 Adam 优化器变体 AdamPM，将相邻矩条目分组共享均值，将二阶矩内存降低至原需求的 $1/s$。 该方法直接继承 Adam 超参数并易于集成现有实现，实验表明在 LLM 预训练和微调中能维持模型性能与训练速度。 代码已公开，系统验证了二阶矩池化作为有效设计。
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