Kongzi历史语言模型结合事实增强RL
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Kongzi历史语言模型结合事实增强RL
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AI 综述
研究人员提出了名为Kongzi的历史理解与推理语言模型。 该模型结合了历史语料的持续预训练、监督微调以及事实增强强化学习。其事实性奖励机制通过知识图谱相似度来比对生成内容中的实体与关系。 评估结果显示,Kongzi-7B在三个LLM评审中获得了最高的历史准确性评分。
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最新进展10月23日 12:00
Kongzi:融合事实增强与大语言模型的历史理解模型报道时间线
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10月23日
- arXiv · NLPKongzi:融合事实增强与大语言模型的历史理解模型
提出历史语言模型Kongzi,结合持续预训练、监督微调及事实增强强化学习。 其事实性奖励通过知识图谱相似度比对生成内容中的实体与关系。 评估显示Kongzi-7B在三个LLM评审下获得最高历史准确性评分。
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