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RadonBench 发布组合几何搜索基准

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AI 综述

Xiaoan Xu 等人提出并发布基准 RadonBench,旨在构造最大基数的 Radon-free 格点配置。该问题定义为寻找有限的 Z^d 子集,要求其中不存在整数 Radon 分割。基准使用单一成功谓词:目标大小的凸配置成功当且仅当其整数 Radon 点数为零。该研究对比了穷举扩展、贪心局部搜索、PatternBoost、AlphaZero 和 AlphaEvolve 等经典与学习引导搜索技术的表现。结果在明确划定的搜索域内建立了可复现的 near-miss 基线,为相关领域提供了标准化评估工具。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. arXiv · ML
    RadonBench:组合几何中经典与学习引导搜索技术的基准测试

    RadonBench 对比了穷举扩展、贪心局部搜索、PatternBoost、AlphaZero 和 AlphaEvolve 在构造最大基数 Radon-free 晶格配置中的表现。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。