ADTGuard提出流式推理安全守护框架

Chuming Wei 等人于 2026 年 10 月 28 日发布 arXiv 论文，正式提出 ADTGuard 框架。该框架旨在解决大语言模型在流式生成过程中暴露有害内容的流式推理安全问题，通过检查每个生成的 token 来实施安全防护。 ADTGuard 采用深度时间安全动态机制和因果深度路由器，能够自适应地聚合各层证据并引导风险累积，从而在流式输出阶段实时识别潜在风险。 性能方面，该框架仅使用 16M 可训练参数，即在保持较低单 token 推理延迟的同时，实现了与当前最先进防护方案相当的检测性能，为高效安全的 LLM 部署提供了新方案。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。