LessWrong提出非层级智能体分类学挑战AI安全定义

2026年11月2日，LessWrong发布文章《智能体（Agency）分类学：超越目标导向系统的对齐视角》。该文章针对当前AI安全领域普遍将智能体默认为“目标导向系统”并追求效用最大化的定义，提出了一种非层级式的智能体分类学。 文章指出，现有的层级式观点存在本体论缺陷，导致研究者过度纠结于细胞、公司等非典型边界案例。作者主张通过关注系统内部运作机制，而非外部目标导向性，来重新理解智能体。 这一分类学旨在为理解混乱系统中的对齐问题提供替代方向，试图突破传统效用最大化框架的局限，为AI安全研究提供新的理论视角和切入点。

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