19个大模型游戏对决：猜词能力决定胜负
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19个大模型游戏对决：猜词能力决定胜负
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先了解这件事
AI 综述
用户在Reddit发布了一项基于Codenames启发式浏览器游戏的大模型对决实验。该游戏采用5x5棋盘，19个LLM作为选手，各自同时承担本方线索给出与单词猜测任务，对抗另一模型队伍。 在376局对战数据中，拥有更强猜词能力的队伍以68%的胜率获胜，而线索评估（clue quality）更优的队伍胜率仅为53%，表明单纯提升线索质量不足以显著提高胜算。此外，试图在一轮中猜测更多词汇的策略使队伍胜率降至38%，且先手优势不明显，先手方胜率约为45%。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- R/ArtificialInteligence19 个 LLM 在 376 局 Codenames 类游戏中对决：猜词能力强的一方胜率 68%，线索质量优的一方仅 53%
在 19 个 LLM 进行的 376 局 5x5 棋盘游戏中，拥有更强猜词能力的队伍以 68% 的胜率获胜，而线索评估更好的队伍胜率仅为 53%。 数据显示，尝试在一轮获取更多词汇的队伍胜率仅 38%，且先手优势不明显（胜率约 45%）。
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