IBM发布Palette小模型及幻灯片生成方法

2026年11月4日，IBM研究团队在Hugging Face博客发布研究项目Palette。该研究旨在探索如何利用小型开放权重模型构建符合自定义设计语言的演示文稿。 研究团队通过微调20B参数量的开放权重模型，并生成约1000份合成幻灯片数据，使模型能够遵循特定设计语言生成内容。这一方法强调了在保持结果所有权的同时，让小模型具备与前沿系统竞争的能力。 在PresentBench评估基准中，Palette表现优异。在经济和教育领域，该模型排名均位列第一。综合三个领域的平均分排名第二，成绩为59.7分，仅次于排名第一的NotebookLM（60.8分）。

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