TTCS框架利用测试时课程合成实现LLM自我进化

2026年10月20日，研究团队在arXiv发表题为“TTCS: 基于测试时课程合成的自我进化框架”的论文。 该框架提出一种共进化测试时训练方法，通过迭代优化问题合成器与推理求解器，在挑战性数学基准上持续提升大语言模型的推理能力。 TTCS利用自一致性奖励更新求解器，并生成符合模型当前能力的结构化课程，其效果可迁移至通用领域任务，相关代码已开源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。