时序异常检测综述论文提交至arXiv

2026年10月22日，Zhijie Zhong等人向arXiv（cs.lg类别）提交了综述论文《时间序列异常检测的未来：从历史回顾到统一展望》。该论文已被IEEE Transactions on Artificial Intelligence期刊接受。 研究通过三个核心贡献建立了时序异常检测的连贯框架：提供精细化的异常分类体系、对评估方法进行广泛分析，并构建了一个包含算法和数据集的开源基准库。 论文还展望了该领域未解决的关键挑战，包括动态阈值设置、零样本迁移以及时间序列基础模型等方向。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。