柏拉图大脑：EEG基础模型论文探讨表征收敛性

2026年11月3日，Nicolas Waehner等研究者发布论文《The Platonic Brain: Representational Convergence in EEG Foundation Models》。 该研究基于柏拉图表征假设，利用6名受试者观看电视剧时的EEG数据，测试EEG基础模型在模态内与模态间的表征是否随规模增加而收敛。 结果显示，EEG模型的可解码性与跨家族对齐度正相关，但这种关联并不随模型参数数量增加而一致增强。跨模态收敛性依赖于具体模态：高可解码性模型与语言模型对齐更强，但与视觉模型无一致关联。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。