新框架利用查询日志实现无模式Text-to-SQL

2026年10月27日，Omer Faruk Akgül等研究人员发布一项研究成果，提出首个无需文档的Text-to-SQL框架。 该框架通过分析历史查询日志构建知识图谱，从而学习数据库结构，解决了传统方法依赖Schema文档的局限。在Beaver基准测试中，该方法的执行有效率达95.7%，远高于嵌入检索的60.8%。 内部专家评估显示，该方法在自然语言数据库接口方面表现优于现有行业标准，为无模式文本转SQL任务提供了新的技术路径。

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