米哈游联合高校开源GameScaling系列游戏模型

2026年11月，米哈游联合清华大学、香港大学及新加坡国立大学等学术机构，正式开源GameScaling系列通用游戏模型。该系列覆盖0.8B至27B四档规模，共发布八款模型权重及推理代码，均采用Apache 2.0协议，确立了开放共享的科研与应用标准。 在性能表现方面，基于《我的世界》MCU基准的30项任务测试显示，GameScaling-27B-S1模型的的平均成功率达到63.3%。这一数据展示了该模型在复杂游戏环境中的智能决策能力，验证了其作为通用游戏智能模型的潜力。 针对落地部署，0.8B至9B的六款中小模型具备高效推理特性。在单张H200或RTX 5090显卡环境下，这些模型可实现每秒5次观测、每秒30步动作的实时交互，降低了通用游戏模型在端侧或消费级硬件上的部署门槛。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。