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研究人员提出Smart Coder框架规范LLM辅助定性编码

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AI 综述

研究人员提出 Smart Coder 框架,旨在利用大语言模型扩展定性分析中的人机协作编码。该框架通过指令、提示策略和可靠性检查三个阶段,结构化规范了 LLM 辅助的定性编码流程。 在 72 份教师访谈记录上评估发现,指令能一致提升编码一致性,思维链(CoT)配合充足指令可进一步改善效果。该框架系统性地规范了流程,同时保留了人类对最终编码决策的权威。

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报道时间线

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10月27日
  1. arXiv · AI
    Smart Coder 框架开发:利用大语言模型扩展定性分析中的人机协作编码

    研究人员提出 Smart Coder 框架,通过指令、提示策略和可靠性检查三个阶段结构化人机协作定性编码。 在 72 份教师访谈记录上评估,发现指令能一致提升编码一致性,思维链(CoT)配合充足指令可进一步改善效果。 该框架系统性地规范了 LLM 辅助的定性编码流程,同时保留了人类对最终编码决策的权威。

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