TMLR 录用参考引导式机器遗忘框架 ReGUn
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TMLR 录用参考引导式机器遗忘框架 ReGUn
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AI 综述
Jonas Mirlach 等人提出视觉机器遗忘框架 ReGUn，并利用不相交留出数据构建类别条件参考分布进行蒸馏，以实现对齐不可区分性。该框架已获 Transactions on Machine Learning Research (TMLR) 录用，并在 ICLR 2026 研讨会发表，属于 cs.LG 领域。ReGUn 旨在避免在遗忘样本上进行损失最大化等退化启发式操作，转而引导模型呈现非成员行为，以实现更有效的遗忘效果。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 13:00
提出 ReGUn：基于参考分布蒸馏的视觉机器遗忘框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · ML提出 ReGUn：基于参考分布蒸馏的视觉机器遗忘框架
论文提出视觉机器遗忘框架 ReGUn，利用不相交留出数据构建类别条件参考分布进行蒸馏，以实现对齐不可区分性。 ReGUn 避免在遗忘样本上进行损失最大化等退化启发式操作，转而引导模型呈现非成员行为。
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- 8
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- 811月3日 21:00
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