小米MiMo-V2.5下线，请求路由至多模态V2.6
先了解这件事
2026年9月22日，小米开源MiMo-V2.6多模态模型系列，定价沿用V2.5保持低位。10月9日，小米LLM-Core团队发布技术报告，该模型基于混合-SWA架构，通过三维扩展RL算力提升智能，每步消耗1568样本及27-37亿token。 官方同步开源了训练动态、RL环境和框架。针对服务延续，小米于10月9日通知建议用户从MiMo-V2.5迁移至V2.6，旧版模型于10月14日起自动切换请求，10月21日正式失效。 10月21日上午10时，小米MiMo-V2.5及V2.5-Pro模型正式下线，请求自动路由至V2.6-Pro及V2.6-Flash。其中V2.6-Pro支持多模态理解，V2.6-Flash的max_completion_tokens默认值调整为131072，且两者在思考模式下不支持自定义temperature和top_p。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 10月9日 22:48 · 2 篇报道小米发布 MiMo-V2.5-Pro 下线通知，建议迁移至 V2.6 版本IT之家：小米 MiMo-V2.5-Pro 模型下线，替换为支持多模态理解的 V2.6-Pro
- 10月9日 12:00 · 1 篇报道小米开源 MiMo-V2.6 系列及其 RL 训练框架arXiv · NLP：MiMo-V2.6：通过扩展强化学习算力推动多模态模型自我提升
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- IT之家小米 MiMo-V2.5-Pro 模型下线，替换为支持多模态理解的 V2.6-Pro
小米 MiMo-V2.5-Pro 和 V2.5 模型已于 10 月 21 日上午 10 时正式下线，请求自动路由至 V2.6-Pro 和 V2.6-Flash。V2.6-Pro 支持多模态理解，V2.6-Flash 的 max_completion_tokens 默认值由 32768 调整为 131072，且两者在思考模式下不支持自定义 temperature 和 top_p。
- IT之家小米发布 MiMo-V2.5-Pro 下线通知，建议迁移至 V2.6 版本
小米发布 MiMo-V2.5 系列模型下线通知，建议用户迁移至 MiMo-V2.6 系列。 自 2026 年 10 月 14 日起，旧模型请求自动切换至 V2.6，并于 10 月 21 日 10:00 正式失效。 MiMo-V2.6 于 9 月 22 日开源，沿用 V2.5 定价，单位词元价格保持低位。
- arXiv · NLPMiMo-V2.6：通过扩展强化学习算力推动多模态模型自我提升
小米团队发布 MiMo-V2.6 系列多模态模型技术报告，通过大规模强化学习提升模型智能边界。该系列基于混合-SWA 架构进行中期训练，并在三维方向扩展 RL 算力：每步消耗 1,568 样本及 2.7-3.7B token（支持 1M 上下文）、覆盖代码/通用/视觉/网络领域的复杂环境，以及通过组式智能体评分生成更准确的奖励信号。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。