SFA提出规模无关注意力机制提升图像生成效率
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SFA提出规模无关注意力机制提升图像生成效率
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报道摘要
北京大学团队提出受统计物理启发的Scale-Free Attention（SFA），将扩散Transformer中前向与反向传播的注意力复杂度优化至O(N log N)。
摘自 arXiv · AI
最新进展11月3日 13:00
SFA：一种受统计物理启发的扩散Transformer，用于高效且高质量的图像生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · AISFA：一种受统计物理启发的扩散Transformer，用于高效且高质量的图像生成
北京大学团队提出受统计物理启发的Scale-Free Attention（SFA），将扩散Transformer中前向与反向传播的注意力复杂度优化至O(N log N)。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。