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蚂蚁百灵开源Ling-3.1系列:从Flash到1019版及Base的演进

7 篇报道6 个报道来源6 小时前更新

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AI 综述

2026年10月15日,蚂蚁百灵正式开源Ling-3.1-flash。该模型总参数约560B、激活约25B,支持1M上下文。通过MXFP4与block-FP8混合量化及Hopper优化,显存占用由534GB降至292GB,实现4卡部署,平均吞吐约1.36 QPS,首Token耗时约604毫秒。评测显示,Artificial Analysis智能指数为41,输出速度约210 Token/秒。官方提供限时2.5折优惠,OpenRouter输入0.075美元/百万Token,Ling Studio输入0.5元/百万Token,混合调用价约0.19美元/百万Token。 10月17日,智东西实测发现,该模型可完成财报分析、App开发全流程,并在Design Arena多项视觉与开发能力位列前三。机器之心实测表明,其能处理新闻筛选、城市建造及费马原理教学等复杂任务,验证了长程执行能力。 10月28日,蚂蚁百灵进一步开源Ling-3.1-flash-1019及基础模型Ling-3.1-flash-base。其中,Ling-3.1-flash-1019在Artificial Intelligence Index v4.3.2中得分44,较前版提升。Ling-3.1-flash-base则以BF16基础权重、MIT许可证向开发者开放,降低了二次开发门槛。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

事件进展

3 个进展

  1. 10月28日 12:04 · 1 篇报道
    蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash-1019及基座模型
    量子位:蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash-1019 及基础模型
  2. 10月17日 14:57 · 1 篇报道
    机器之心测试蚂蚁百灵Ling-3.1-flash
    机器之心:蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 开源:聚焦长程执行与部署效率,实测覆盖新闻筛选、城市建造与费马原理教学
  3. 10月15日 09:10 · 5 篇报道
    蚂蚁百灵Ling-3.1-flash正式开源
    蚂蚁开源:蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. 量子位
    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash-1019 及基础模型

    蚂蚁集团百灵大模型开源 Ling-3.1-flash-1019 及其基础模型 Ling-3.1-flash-base,前者在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 中获得44分。

10月17日
  1. 机器之心精选
    蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 开源:聚焦长程执行与部署效率,实测覆盖新闻筛选、城市建造与费马原理教学

    蚂蚁百灵于 10 月 15 日正式开源 Ling-3.1-flash,该模型总参数约 560B,激活参数约 25B,支持 1M Token 上下文,采用 MXFP4 与 block-FP8 混合量化部署,显存占用压缩至 292GB,支持 4 卡部署。

10月16日
  1. IT之家
    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash AI 模型,最高支持 1M 上下文

    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B、每个 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。在 Artificial Analysis 公开评测中,该模型智能指数为 41、输出速度约为每秒 210 Token。

10月15日
  1. 量子位精选
    蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash,主打真实办公任务流

    蚂蚁百灵开源大模型Ling-3.1-flash,总参数560B、每Token激活约25B,上下文窗口1M,采用混合线性注意力与稀疏MoE架构,主打完成真实办公任务。

  2. 智东西
    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型并实测其办公与 Agent 能力

    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型,该模型总参数量约 560B,激活参数约 25B,上下文窗口为 1M。智东西实测该模型在财报分析、个人工作助理、3D 场景搭建及移动端 App 开发等任务中,能完成从需求理解到交付可运行成果的完整流程,且在 Design Arena 开放权重模型评测中多项视觉与开发能力位列前三。

  3. 蚂蚁开源精选
    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型

    蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash,该模型总参数约 560B,每个 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文。在 Hopper GPU 部署中,通过量化将权重占用降至 292GB,服务部署从 8 卡降至 4 卡,在 4 卡配置下平均吞吐约为 1.36 QPS。

  4. 百灵大模型精选
    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash:支持 4 卡部署与 1M 上下文

    蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash,该模型总参数量约 560B、单 Token 激活约 25B,支持最高 1M 上下文窗口。通过 MXFP4 量化与 Hopper GPU 优化,服务部署可由 8 卡降至 4 卡,平均首 Token 时间约 604 毫秒。

本事件热度走势

可比范围当前
8
可比范围峰值
910月28日 16:00
近 24 小时变化
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