ManimAgent获EMNLP 2026主会接收

ManimAgent是一款用于视觉教育的自进化多模态智能体，其团队已确认相关论文被EMNLP 2026主会接收。该智能体无需权重更新或人工种子，依靠双通道情景记忆库在任务间传递反思经验，实现模型能力的迭代进化。记忆库包含存储成功范例的正向通道和失败模式的负向通道，利用视觉语言模型对渲染关键帧进行评分后生成，从而积累高质量的经验数据。在固定探针评估中，随着记忆库规模增加，盲测 Pass@1 指标上升，且完成同等任务所需的反思轮数减少，验证了该架构的有效性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。