发布Isharah-Selfie手语数据集

Ahmed Abul Hasanaath等研究团队发布Isharah-Selfie数据集，这是一个包含8997段视频和1493个句子的阿拉伯手语数据集。该数据完全基于自拍场景，使用前置智能手机摄像头在不受限条件下采集，涵盖了医疗、教育等多个领域。数据集中对每个样本标注了gloss序列及对应的阿拉伯语翻译，并采用了signer-independent（与手语者无关）的评估协议。研究发现，当前的连续手语识别（CSLR）和手语翻译（SLT）方法在面对未见过的句子时，其组合泛化能力相对较弱。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。