LoopRec提出逐项自适应递归机制

1. 12:00
   arXiv · AI

   LoopRec：序列推荐中的逐项自适应递归

   序列推荐模型 LoopRec 提出逐项自适应递归机制，在四个骨干架构的公开基准测试中持续优于固定深度对照模型。 该模型通过在每个递归边界引入轻量级门控，独立决定每个项提前退出或继续推理，无需辅助深度标签。 分析显示，低频项和较近期的交互自然获得更多计算资源，实现了可解释的非均匀分配。

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