六系统乌尔都语手写识别基准测试发布

2026年11月3日，Haseeb Yaqoob等人在arXiv发布了一项针对乌尔都语纳斯塔利克（Nastaliq）手写体的基准测试研究。该研究在乌尔都语纳斯塔利克手写数据集（UNHD）上评估了六类识别系统，包括Tesseract、特定脚本识别器UTRNet-Large、两款开源及两款商用视觉语言模型（VLM）。 测试基于2465张单行手写图像进行，所有系统均未进行微调。结果显示，两款商用VLM在零样本任务中的错误率低于开源VLM和印刷体识别器。研究强调，该评估旨在刻画零样本行为，并非领域内的最先进水平。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。