VietMed越南医疗语音数据集与模型发布
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VietMed越南医疗语音数据集与模型发布
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AI 综述
Khai Le-Duc团队发布了VietMed越南语医疗语音数据集，包含16小时标注医疗语音、1000小时未标注医疗语音及1200小时通用语音，成为迄今最大公开医疗语音数据集。 该数据集首次覆盖全部ICD-10疾病组和越南国内所有口音。研究人员基于此发布了w2v2-Viet和XLSR-53-Viet等预训练模型，其中XLSR-53-Viet在医疗测试集上将词错误率从51.8%降至29.6%，相对降低超40%。 相关代码、数据和模型均已公开，为越南医疗领域的自动语音识别研究提供了新的基准。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展10月19日 12:00
VietMed：越南语医疗领域自动语音识别数据集与基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · NLPVietMed：越南语医疗领域自动语音识别数据集与基准
VietMed 是一个越南语医疗语音识别数据集，包含 16 小时标注、1000 小时未标注医疗及 1200 小时通用语音数据，是迄今最大的公开医疗语音数据集。 发布模型 XLSR-53-Viet 在医疗测试集上将 WER 从 51.8% 降至 29.6%，相对降低超 40%。 首次覆盖全部 ICD-10 疾病组和国内所有口音，相关代码、数据和模型均已公开。
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- 可比范围当前
- 8
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- 910月19日 14:00
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