研究人员提出DDSSM模型改进时间序列预测

1. 13:00
   arXiv · ML

   DDSSM：扩散驱动的隐状态空间模型

   研究团队提出 Diffusion-Driven State Space Model (DDSSM)，通过将隐状态转移替换为扩散模型，解决了自编码器与扩散模型在序列数据上的联合训练难题。 该模型在拟合具有多模态转移的模拟时间序列时，实证性能优于最先进的深度状态空间模型。 DDSSM 扩展了时间序列隐扩散模型的研究领域，为捕捉潜系统动态提供了新方案。

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