清华团队发布八卦炉2并开源代码
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清华团队发布八卦炉2并开源代码
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AI 综述
2026年10月28日，清华大学翟季冬教授团队发布八卦炉2（BaGuaLu-2）系统。该系统旨在解决混合专家模型在万卡集群训练时因显存尖峰引发的内存溢出问题。 八卦炉2采用运行时自适应机制，论文已被国际超算会议SC26录用。该成果已公开代码仓库，核心模块支持独立使用，并提供了适配样例与评测基准以便集成。 需注意，仓库公开的代码范围并未涵盖论文中介绍的全部运行时机制。系统目前主要服务于大型模型训练场景，通过优化显存管理提升集群稳定性。
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最新进展10月28日 12:03
SC26 论文：八卦炉 2 解决 MoE 万卡集群训练的显存尖峰问题报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- 机器之心SC26 论文：八卦炉 2 解决 MoE 万卡集群训练的显存尖峰问题
清华大学翟季冬教授团队发布八卦炉 2（BaGuaLu-2），通过运行时自适应机制解决 MoE 模型在万卡集群训练中因显存尖峰导致的 OOM 问题，论文已被 SC26 录用。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。