昇腾RL训练系统ASP获NeurIPS 2026接收
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昇腾RL训练系统ASP获NeurIPS 2026接收
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AI 综述
2026年11月7日,机器之心报道华为与深圳市大数据研究院联合研发了ASP自适应调度流水线。该系统完全基于国产昇腾910B3算力构建,实现了面向多实例异步RL训练的加速。 在性能方面,ASP在昇腾910B3上将Qwen3-30B-A3B模型的RL训练迭代时间降低了76.7%,生成吞吐提升222%,并在百卡电信场景中压缩训练周期至2个月。 据来源称,ASP是首个被NeurIPS接收的基于国产算力的大模型RL训练加速系统,也是昇腾框架层首个登上A类顶会的成果。目前该系统基于MindSpeed-RL生态,后续计划迁移至verl框架并安排开源。
AI 根据报道生成 · 23 小时前更新
最新进展11月7日 10:13
ASP:基于昇腾算力的首个 NeurIPS 大模型 RL 训练加速系统报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月7日
- 机器之心ASP:基于昇腾算力的首个 NeurIPS 大模型 RL 训练加速系统
华为与深圳市大数据研究院联合研发 ASP 系统,在昇腾 910B3 上将 Qwen3-30B-A3B RL 训练迭代时间降低 76.7%,生成吞吐提升 222%。 该开源工作消除多实例异步 RL 中的三类调度气泡,在百卡电信场景中压缩训练周期至 2 个月,并计划迁移至 verl 框架。 ASP 是首个被 NeurIPS 接收的基于国产算力的大模型 RL 训练加速系统,证明了昇腾生态的前沿技术实力。
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