AWS展示SageMaker上微调GPT-OSS-20B多语言推理

AWS Machine Learning Blog 于 2026 年 10 月 21 日披露，在 Amazon SageMaker HyperPod 平台上对 GPT-OSS-20B 模型进行了微调实验，重点解决多语言推理与回答语言控制问题。该实验针对法语、德语、西班牙语和意大利语四种语言进行测试。基础模型在多语言推理场景下的正确率仅为 22%，表现受限。后续进展中，采用监督微调（SFT）技术后，模型的推理语言正确率显著提升至 100%。在此基础上引入 GRPO 方法，进一步将回答语言的正确率从 62% 提升至 70%，展示了 HyperPod 在大模型多语言适配上的优化能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。