ToolRet系统提升多步智能体工具召回率
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ToolRet系统提升多步智能体工具召回率
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AI 综述
多步智能体常因单工具缺失导致任务失败。Tool Recommendation(ToolRet)系统通过固定接口为智能体提供全部所需工具,确保任务所需的每个工具都能被找到,从而弥补这一缺陷。 在 ToolRet 基准测试中,该系统的 Top-10 工具召回率比 BM25 高 57%。在 Codex 会话场景中,其首轮推荐即覆盖所有必需工具的比例达 93%,显著提升了多步任务的稳定性与效率。 采用该系统后,输入 token 减少 17% 至 40%,并降低了总账单费用,且不影响任务完成率。这一优化在提升工具召回精准度的同时,有效控制了推理成本。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
最新进展10月19日 12:00
多步智能体工具推荐:确保任务所需每个工具都被找到报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · ML多步智能体工具推荐:确保任务所需每个工具都被找到
Tool Recommendation 系统通过固定接口为智能体提供全部工具,弥补单工具缺失导致的多步任务失败。 在 ToolRet 基准测试中,其 Top-10 工具召回率比 BM25 高 57%;在 Codex 会话中,首轮推荐覆盖所有必需工具的比例达 93%。 采用该系统可将输入 token 减少 17% 至 40%,并降低总账单费用,且不影响任务完成率。
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- 可比范围当前
- 8
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- 910月19日 14:00
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