LanG 2.0 论文发布:小模型代理式安全运营系统
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LanG 2.0 论文发布:小模型代理式安全运营系统
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AI 综述
2026年11月2日,arXiv 发布论文《LanG 2.0》,提出一种面向大规模半自动安全运营的高效智能体系统。该系统旨在通过结构性保障而非模型精度来提供安全保证,探索小型本地模型替代前沿模型的可能性。测试覆盖五个网络的八个流数据集、真实 XDR 警报及多阶段攻击战役。结果显示,系统将战役关联精度从 18.75% 提升至 51.81%,规则接受度达 98.33%,证明小型模型可经济且安全地承担大部分 SOC 检测任务。
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最新进展11月2日 13:00
LanG 2.0:面向大规模半自动安全运营的高效智能体系统报道时间线
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11月2日
- arXiv · AILanG 2.0:面向大规模半自动安全运营的高效智能体系统
论文提出 LanG 2.0,一种通过结构性保障而非模型精度提供安全保证的 Agentic 系统,用于安全运营中心。 该系统将战役关联精度从 18.75% 提升至 51.81%,规则接受度达 98.33%。
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