六款LLM戒烟建议角色依赖性审计

2026年11月2日，研究人员Artin Yousefi等人在arXiv发布审计研究。该研究测试了四家供应商的六款LLM，通过12种用户角色和4个戒烟问题共2880次响应发现，模型回答存在显著角色依赖性。 审计数据显示，所有模型向青少年角色提及FDA批准的处方戒烟药物，比向成人角色提及比例少32至67个百分点。这表明不同身份的用户获得的医疗建议覆盖率存在巨大差异，揭示了潜在的安全与伦理风险。 研究进一步测试了旨在规范事实底线的系统提示干预。结果发现该干预缩小了所有模型中不同角色间回答的差异，但其对各模型整体事实覆盖率的影响表现不一，说明单一提示工程难以解决所有模型的事实准确性问题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。